#pragma once
#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>
#include <memory>
#include <vector>
#include <functional>

// 成员:互斥锁，同步，线程池，任务池，isrunning
// 操作:push放任务，stop线程池停止

static const int gthreads = 2;
class ThreadPool
{
    using task_t = std::function<void()>;

public:
    ThreadPool()
        : _isrunning(true)
    {
        for (int i = 0; i < gthreads; i++)
        {
            _threads.emplace_back(&ThreadPool::entry, this);
        }
    }

    template <class F, class... Args>
    auto push(F &&func, Args &&...args) -> std::future<decltype(func(args...))>
    {
        // 1.获取返回类型
        using return_type = decltype(func(args...));
        // 2.将对象绑定成无参的可调用对象
        auto fun = std::bind(std::forward<F>(func), std::forward<Args>(args)...);
        // 3.packaged打包
        auto task_ptr = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(fun);

        // 4.利用lambda将任务放到任务池
        // 建立关联
        std::future<return_type> fu = task_ptr->get_future();
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);
            // 放数据,唤醒线程池
            _tasks.push_back([task_ptr]()
                             { (*task_ptr)(); });
            _cond.notify_one();
        }
        return fu;
    }
    void stop()
    {
        if (!_isrunning)
            return;
        _isrunning = false;
        _cond.notify_all();
        for (auto &thread : _threads)
            thread.join();
    }

    ~ThreadPool() { stop(); }

private:
    void entry() // 线程的入口
    {
        while (_isrunning)
        {
            std::vector<task_t> temp_tasks;
            {
                std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);
                // 等待任务不为空或者线程池停止
                _cond.wait(lock, [this]()
                           { return !_tasks.empty() || !_isrunning; });
                temp_tasks.swap(_tasks);
            }
            // 线程独立的task_pool，不会互相影响
            for (auto &task : temp_tasks)
                task();
        }
    }

private:
    std::mutex _mutex;             // 维护取、放数据
    std::condition_variable _cond; // 条件变量
    std::vector<task_t> _tasks;    // 任务池
    std::vector<std::thread> _threads;
    bool _isrunning;
};

// class ThreadPool
// {
// public:
//     using Functor = std::function<void(void)>;
//     ThreadPool(int thr_count = 1) : _stop(false)
//     {
//         for (int i = 0; i < thr_count; i++)
//         {
//             _threads.emplace_back(&ThreadPool::entry, this);
//         }
//     }
//     ~ThreadPool()
//     {
//         stop();
//     }
//     void stop()
//     {
//         if (_stop == true)
//             return;
//         _stop = true;
//         _cv.notify_all();
//         for (auto &thread : _threads)
//         {
//             thread.join();
//         }
//     }
//     // push传入的是首先有一个函数--用户要执行的函数， 接下来是不定参，表示要处理的数据也就是要传入到函数中的参数
//     // push函数内部，会将这个传入的函数封装成一个异步任务（packaged_task），
//     // 使用lambda生成一个可调用对象（内部执行异步任务），抛入到任务池中，由工作线程取出进行执行
//     template <typename F, typename... Args>
//     auto push(F &&func, Args &&...args) -> std::future<decltype(func(args...))>
//     {
//         // 1. 将传入的函数封装成一个packaged_task任务
//         using return_type = decltype(func(args...));
//         auto tmp_func = std::bind(std::forward<F>(func), std::forward<Args>(args)...);
//         auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(tmp_func);
//         std::future<return_type> fu = task->get_future();
//         // 2. 构造一个lambda匿名函数（捕获任务对象），函数内执行任务对象
//         {
//             std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);
//             // 3. 将构造出来的匿名函数对象，抛入到任务池中
//             _taskpool.push_back([task]()
//                                 { (*task)(); });
//             _cv.notify_one();
//         }
//         return fu;
//     }

// private:
//     // 线程入口函数---内部不断的从任务池中取出任务进行执行。
//     void entry()
//     {
//         while (!_stop)
//         {
//             std::vector<Functor> tmp_taskpool;
//             {
//                 // 加锁
//                 std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);
//                 // 等待任务池不为空，或者_stop被置位返回，
//                 _cv.wait(lock, [this]()
//                          { return _stop || !_taskpool.empty(); });
//                 // 取出任务进行执行
//                 tmp_taskpool.swap(_taskpool);
//             }
//             for (auto &task : tmp_taskpool)
//             {
//                 task();
//             }
//         }
//     }

// private:
//     std::atomic<bool> _stop;
//     std::vector<Functor> _taskpool; // 任务池
//     std::mutex _mutex;
//     std::condition_variable _cv;
//     std::vector<std::thread> _threads;
// };

using ThreadPoolPtr = std::shared_ptr<ThreadPool>;
